Escurceu cicles de prova i error i augmentar l'eficiència productiva
Fons R&D
Qualitat del producte és afectada per factors com ara les fluctuacions en matèria de qualitat i l'envelliment del material de fabricació. Per ajudar a resoldre aquests problemes, fabricants estan transformant electrònicament a través de tecnologies com AI, dades i Internet Industrial de les coses (IIOT).
Anàlisi de les dades de procés de Yokogawa programari utilitza el mètode MahalanobisTaguchi (MT) * de forma ràpida i eficient recollir temperatura, pressió, cabal, nivell i altres dades de procés de la PIMS, analitzar el funcionament d'instal lació i informació d'estat de manteniment, i executar les dades històriques. Utilitzat en conjunció amb serveis analítics del Yokogawa, el programari pot efectivament millorar la qualitat del producte.
Des del llançament de l'anàlisi de les dades de procés R1.01 en maig 2017, Yokogawa treballat amb enginyers de procés d'atenció al client i experts de dades per millorar el producte. Gràcies als seus esforços, el programari s'ha millorat per importar i analitzar dades PIMS d'uns altres venedors, simplificar i accelerar els canvis i càlculs i fer informes més fàcil. Aquestes millores en el programari millorar l'eficiència operativa i la qualitat de l'anàlisi de dades i escurçar el cicle de l'assaig i error.
Característiques: Importar dades de suport a l'estàndard OPC PIMS
En diverses fàbriques de tot el món, una àmplia varietat de sistemes de recollida de dades s'utilitzen diferents proveïdors. D'anàlisi eficaç, és important tenir accés a totes les dades recollides per aquests sistemes. El programari d'anàlisi de les dades de procés s'executa en un PC de Windows® i poden accedir a arxius convertits des PIMS, PLC i DCS format CSV. Anàlisi de les dades de procés R1.02 ve amb una interfície OPC accés de dades històriques (HDA), un estàndard global d'intercanvi de dades en l'automatització industrial i altres àmbits. Gràcies a aquesta característica, el programari pot fàcilment importar dades que suporti l'estàndard de PIMS.
Operativitat millorada
Per facilitar l'anàlisi de les dades, anàlisis del procés de dades R1.02 permet la superposició de dades gràfics per a múltiples processos. Ara també es pot modificar fàcilment la configuració com dades de punt de partida i exhibició color depenent de les condicions de fabricació. Punts de referència dirigida per analistes d'Yokogawa mostren que aquests trets reduir temps d'anàlisi de dades en un 80%.
Captura/porció anàlisi resultats
Per facilitar l'intercanvi dels resultats d'anàlisi de dades entre enginyers, anàlisi de procés de dades R1.02 afegeix noves característiques, permetent als enginyers a capturar gràfics que mostren els resultats de l'anàlisi i enganxar les dades a qualsevol programari d'informació general. Això elimina la quantitat de treball necessari per crear un gràfic i analistes pot centrar-se en la investigació i discutir els resultats.
desenvolupament futur
Fabricants necessiten accedir i analitzar les dades de camp per millorar la qualitat i la productivitat i passar al núvol de computació, intel·ligència artificial, dades, IIoT i altres tecnologies avançades i solucions per fer front a aquesta necessitat. Per tal de satisfer aquestes necessitats i ajudar els clients a millorar la qualitat del producte, Yokogawa continuarà desenvolupar productes que utilitzen aquestes tecnologies i solucions.
Mahalanobis Taguchi (MT) mètode *: Un patró reconeixement tècnica batejat Dr P.C. Mahalanobis. Dr. Mahalanobis proposa la distància de Mahalanobis (una mesura multivariant basat en la correlació entre variables) i Dr. Genichi Taguchi és una de les figures clau de conduir el desenvolupament de l'Enginyeria de qualitat. Basat en la distància entre les dades de referència i les dades d'exemple, el mètode quantitativament pot determinar la desviació de les dades de destinació.
Si vostè vol comprar un motor processador de processament d'aliments, cal prestar atenció a motor cafetera.
